Le nouveau projet Parallel Web Systems, dirigé par Parag Agrawal, pourrait révolutionner l’économie numérique : son API Deep Research automatise déjà des millions de flux de travail, dépassant dans certains benchmarks même la célèbre intelligence artificielle d’OpenAI GPT-5.
Summary
Qu’est-ce que Parallel Web Systems et comment fonctionne Deep Research API ?
Parallel Web Systems Inc. est la startup fondée par Parag Agrawal, ancien PDG de Twitter (aujourd’hui X). La société a lancé son premier produit phare, appelé Deep Research API. Il s’agit d’une plateforme dédiée à la collecte et à l’analyse automatisée d’informations en ligne via des agents autonomes, c’est-à-dire des logiciels alimentés par intelligence artificielle capables de naviguer, sélectionner et interpréter des données sans intervention humaine.
À ce jour, comme déclaré publiquement par Agrawal sur LinkedIn, une importante société du secteur public utilise déjà les services de Parallel Web Systems pour automatiser les processus de recherche et d’information, et des millions d’opérations sont effectuées chaque jour par la plateforme. Les “coding agents” (clients de développement guidés par AI) exploitent Deep Research API pour trouver des documents, corriger des bugs, analyser des patterns : un saut d’échelle pour la productivité et la vitesse.
Pourquoi Deep Research API « battrait » GPT-5 et les meilleurs modèles AI ?
La nouvelle sensationnelle concerne les benchmarks. Selon Agrawal, l’API Deep Research dépasse les êtres humains et les modèles de pointe comme GPT-5 dans des tâches spécifiques de collecte et d’extraction de données web. Cela représente une avancée significative dans la course entre les intelligences artificielles.
Bien que les benchmarks spécifiques n’aient pas été rendus publics dans le détail, la déclaration d’Agrawal souligne que la nouvelle plateforme facilite “des recherches que les modèles généralistes actuels ne gèrent pas correctement”, résultat d’algorithmes construits sur mesure pour les besoins du web moderne.
L’entreprise, récemment créée, a déjà levé 30 millions de dollars d’investissements, et compte une petite équipe de 25 personnes : ingénieurs, data scientists et chefs de produit provenant des meilleurs acteurs tech.
Le retour d’Agrawal après Twitter : pourquoi a-t-il choisi les agents AI ?
Après la fin de son expérience en tant que CEO de Twitter en octobre 2022, Parag Agrawal avait plusieurs offres importantes:
« Ils me voulaient pour résoudre des problèmes dans des entreprises tech en difficulté – a déclaré à Bloomberg – mais je savais que l’IA serait mon véritable focus ». Il revient donc à s’occuper de l’apprentissage automatique, spécialité qu’il avait déjà pratiquée en tant que CTO sous la direction de Jack Dorsey sur Twitter.
Initialement, il avait évalué un projet “AI for healthcare”, mais il se rend rapidement compte que la véritable discontinuité est ailleurs:
« J’ai compris que l’avenir du web ne serait pas dirigé par les êtres humains, mais par les agents AI. »
Qu’est-ce que les agents IA et pourquoi domineront-ils le web ?
Les agents AI sont des logiciels autonomes capables d’exécuter des tâches complexes en ligne, de la collecte de données à la génération de contenus, sans instructions humaines directes pour chaque tâche. Selon Agrawal, d’ici la fin de 2025, ces agents seront plus nombreux que les utilisateurs humains en ligne. Votre présence numérique, donc, sera “répliquée” par des dizaines d’agents agissant en votre nom : “Je prévois que chacun de nous disposera d’au moins 50 agents actifs sur le web.”
Cette vision est partagée par d’autres parties prenantes clés : Kevin Leffew et Lincoln Murr de Coinbase, par exemple, considèrent les autonomous agent comme le « prochain grand moteur de la blockchain Ethereum ».
Quelles sont les implications sur Ethereum, stablecoin et le commerce électronique décentralisé ?
Agents AI capables d’exécuter des tâches financières sur blockchain redessinent tout : grâce à EIP-3009 – une mise à jour “dormante” de la norme HTTP – et aux smart contracts sur Ethereum, il sera possible d’automatiser les transactions en stablecoin sans la participation humaine directe.
Signifie activer des cas d’utilisation révolutionnaires : taxis autonomes qui paient leur essence, générateurs de contenu qui monétisent avec le token à la milliseconde, chaînes d’approvisionnement surveillées par une IA toujours connectée à des bases de données mondiales, places de marché on-chain entièrement automatisées. Un « passage de relais » du web humain à la délégation algorithmique, qui pourrait exploser à partir de l’année prochaine.
Que peut-on attendre maintenant de Parallel Web Systems et des agents AI?
L’avenir de Parallel Web Systems, alimenté par les investissements et le savoir-faire de son fondateur, s’entrelace avec la nouvelle ère de l’économie des agents. Deep Research API n’en est que la première pièce : déjà aujourd’hui, elle montre la capacité de s’adapter, d’automatiser et de « battre » la concurrence sur de nombreux secteurs verticaux de la recherche web.
Le scénario décrit par Parag Agrawal n’est pas futuriste mais extrêmement proche : l’internet peuplé d’agents intelligents changera les règles pour les entreprises, les développeurs et les utilisateurs individuels. Ceux qui sauront saisir et maîtriser ces outils seront prêts pour le prochain tournant du web. Tout peut changer dans les prochaines semaines : suivez l’évolution de Parallel Web Systems et restez informé sur les nouvelles frontières de l’économie des agents AI.
