Le gouverneur de la banque centrale de l’Inde a lancé une alerte sur les effets potentiellement déstabilisants de l’intelligence artificielle (IA) dans la finance, exhortant à une réglementation attentive pour éviter les risques systémiques et les vulnérabilités technologiques.
Voyons ci-dessous tous les détails.
Summary
La banque centrale de l’Inde met en garde contre les dangers de l’IA dans le secteur financier
L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le secteur financier mondial, apportant avec elle de nombreux avantages, tels que l’optimisation des services, la réduction des coûts et une plus grande efficacité.
Tuttavia, accanto a questi benefici emergono preoccupazioni sempre più rilevanti circa l’impatto che l’adozione diffusa dell’IA potrebbe avere sulla stabilità finanziaria.
Récemment, le gouverneur de la Banque Centrale Indienne (RBI), Shaktikanta Das, a souligné les risques que l’IA pourrait comporter, invitant à la prudence.
Dans un discours prononcé à New Delhi le 14 octobre, Das a mis en lumière les dangers potentiels liés à l’utilisation croissante de l’IA et du machine learning dans les services financiers.
Parmi les principales craintes, il y a la concentration de pouvoir entre les mains de quelques grands fournisseurs de technologie.
Si ces systèmes devaient échouer ou subir des interruptions, les risques pour l’ensemble du système financier pourraient devenir systémiques.
Ce scénario soulève des questions sur la résilience du secteur et sur sa capacité à faire face à d’éventuelles crises découlant de telles dépendances technologiques.
Risques liés à la concentration technologique et vulnérabilités informatiques
Comme mentionné, l’une des principales préoccupations exprimées par Das concerne le pouvoir croissant concentré entre quelques fournisseurs de solutions technologiques basées sur l’IA.
Si ces entreprises devaient connaître des dysfonctionnements, leur impact pourrait se propager dans tout le système financier, avec des conséquences potentiellement désastreuses.
Questo scenario non è una novità: anche la Banque Centrale Européenne (BCE) a récemment soulevé des préoccupations analogues.
En particulier, en avertissant que la centralisation de l’IA pourrait conduire à des comportements de troupeau, des manipulations du marché et une corrélation excessive entre différents opérateurs financiers.
Das a également souligné que, bien que l’IA puisse améliorer la gestion des risques en introduisant des processus plus efficaces et des automatisations intelligentes, elle apporte avec elle de nouvelles vulnérabilités.
Parmi celles-ci, se distinguent l’augmentation du risque d’attaques informatiques et les violations de données.
Au fur et à mesure que les banques et les institutions financières s’appuient de plus en plus sur l’IA pour leurs opérations quotidiennes, il devient crucial que les défenses informatiques soient à la hauteur des nouvelles menaces.
L’utilisation d’algorithmes opaques et complexes représente un risque supplémentaire. En cas d’erreurs ou d’anomalies, il pourrait être difficile de remonter aux causes du problème et de les corriger rapidement.
Les préoccupations de Das sont en ligne avec celles exprimées par d’autres autorités financières globales.
La BCE, dans un rapport publié en juillet, a souligné comment l’adoption de l’IA peut introduire de nouveaux risques opérationnels et de concentration de marché, rendant les systèmes financiers plus vulnérables.
La Banque Centrale du Canada a récemment publié un rapport similaire, soulignant comment l’IA peut non seulement améliorer la gestion des risques, mais aussi amplifier les crises de liquidité et accélérer les ruées vers les guichets en cas de volatilité de marché.
Le cadre global des préoccupations sur l’IA
Une autre critique concerne la capacité prédictive de l’intelligence artificielle. Bien qu’elle soit capable d’analyser de grandes quantités de données pour anticiper les tendances du marché ou évaluer le risque de crédit, les modèles IA peuvent parfois générer des erreurs ou des prévisions biaisées.
En accentuant par conséquent les problèmes au lieu de les résoudre.
En outre, l’utilisation intensive de ressources informatiques pour alimenter les systèmes d’IA contribue déjà à une augmentation de la demande d’énergie, avec des augmentations conséquentes des coûts opérationnels et des impacts potentiels sur le changement climatique.
Pour faire face à ces risques, les banques centrales du monde entier exhortent les institutions financières à collaborer étroitement avec les organismes de réglementation et les fournisseurs de technologie.
L’objectif est de développer un cadre réglementaire qui atténue les vulnérabilités sans étouffer l’innovation.
Réglementations plus strictes pourraient contribuer à prévenir l’émergence de monopoles technologiques et à réduire les risques associés à la dépendance à quelques grandes entreprises.
En Inde, la Reserve Bank a déjà commencé à mettre en œuvre des politiques visant à garantir que l’adoption de l’intelligence artificielle se fasse de manière sûre et durable.
Cependant, Das a reconnu que c’est seulement la première phase d’un processus long et complexe. L’intelligence artificielle est encore une technologie en évolution, et ses risques potentiels ne sont pas encore entièrement connus.
