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Rapporto Bitget: L’utilisation de l’IA augmente l’efficacité des procédures d’embauche de 38%

Bitget, société Web3 et l’un des principaux échanges de cryptomonnaies, a publié un rapport qui met en évidence l’impact transformateur de l’intelligence artificielle (IA) sur les procédures de recrutement. Les résultats révèlent qu’en utilisant l’IA, Bitget a réduit de 38% le temps de recrutement, a favorisé l’acquisition de talents et a amélioré la correspondance entre les candidats et les rôles, augmentant ainsi de manière significative l’efficacité de l’effectif.

Informations importantes

  • L’introduction de l’IA dans le recrutement a diminué le temps moyen d’embauche de 38%.
  • Le tri des CV basé sur l’intelligence artificielle a réduit le traitement manuel de 76%, permettant au département RH de se concentrer sur les candidats de niveau plus élevé.
  • Les coûts liés au recrutement ont diminué de 25% grâce à l’automatisation des flux de travail relatifs aux embauches.
  • La rétention des employés a augmenté de 15%, car la sélection de candidats plus adaptés au travail a conduit à un taux d’abandon au cours de la première année plus bas.
  • Les opérations de classification des candidats et de correspondance compétences-rôles basées sur l’IA ont augmenté la précision des recrutements, réduisant de 38 % les biais relatifs au choix du personnel.

Les méthodes d’embauche traditionnelles impliquent souvent des procédures de recrutement lentes, des coûts élevés et une correspondance pas vraiment parfaite entre les rôles et les candidats. Bitget a introduit un système de recrutement basé sur l’IA qui automatise le tri des CV, la programmation des entretiens et l’évaluation des candidats. Grâce au machine learning et à l’analyse prédictive, la plateforme a optimisé les choix d’embauche en fonction de la compatibilité entre les compétences et les rôles, des métriques de performance passées et de l’affinité culturelle. Cette transition vers un recrutement guidé par l’intelligence artificielle a accéléré les procédures d’embauche de l’entreprise, tout en maintenant des standards de sélection élevés.

Avant d’introduire les embauches basées sur l’IA, Bitget s’appuyait sur le dépistage manuel des candidats et sur des agences de recrutement externes, ce qui rendait le recrutement coûteux en termes de temps et d’argent. Le cycle moyen d’embauche durait 48 jours, avec certaines positions techniques nécessitant jusqu’à 50 jours pour être pourvues. La forte dépendance aux agences externes représentait près de 40 % des coûts totaux des embauches, tandis que les équipes RH internes traitaient jusqu’à 500 CV par mois, entraînant des inefficacités opérationnelles. Malgré la croissance rapide de l’entreprise, les méthodes d’embauche traditionnelles limitaient sa capacité à s’étendre efficacement vers de nouveaux marchés et secteurs.

Pour faire face à ces défis, Bitget a introduit un système de recrutement basé sur l’intelligence artificielle visant à simplifier les embauches en automatisant le tri des CV, en optimisant la correspondance entre les candidats et les rôles et en améliorant le processus décisionnel. Le modèle d’IA a été formé en utilisant les données historiques des embauches, en évaluant des indicateurs clés tels que la compatibilité des compétences, les performances passées et l’affinité culturelle. Intégrée aux systèmes RH existants, la technologie a permis de classer et de sélectionner rapidement les candidats, tout en réduisant les biais qui influencent le jugement humain.

Les résultats ont été significatifs. Le temps moyen d’embauche a diminué de 38%, réduisant la durée de la procédure de recrutement de 48 à 30 jours. L’efficacité du tri des CV s’est améliorée de 76%, permettant aux spécialistes RH de se concentrer sur des candidats de haute valeur plutôt que sur le filtrage manuel. Les coûts ont diminué de 25%, principalement grâce à la réduction du recours à des agences externes et à l’automatisation des processus organisationnels d’embauche. La rétention des employés s’est améliorée de 15%, car une meilleure correspondance entre les candidats et les rôles a entraîné une diminution du taux de départ au cours de la première année. De plus, les évaluations basées sur l’IA ont contribué à minimiser les biais inconscients dans les décisions, avec une amélioration de 38% de la précision des embauches.

« Grâce à l’intelligence artificielle, nous n’embauchons pas seulement plus rapidement, mais aussi de manière plus intelligente », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget. « Cette technologie nous aide à attirer les meilleurs talents de manière plus efficace, en optimisant les coûts et en améliorant la rétention à long terme ».

La transformation des embauches de Bitget grâce à l’IA démontre que l’automatisation peut améliorer l’efficacité du personnel dans des secteurs hautement compétitifs. En intégrant l’IA dans le recrutement, l’entreprise a défini de nouveaux paramètres de référence en termes d’efficacité, d’exactitude et d’efficacité, offrant un modèle qui pourrait redéfinir les stratégies d’acquisition des talents dans les secteurs des cryptomonnaies et de la technologie.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’IA par Bitget dans la procédure de recrutement, consultez le rapport complet ici

À propos de Bitget

Fondée en 2018, Bitget est une société Web3 parmi les principaux échanges de cryptomonnaies au monde. Avec plus de 100 millions d’utilisateurs dans plus de 150 pays et zones géographiques, Bitget s’engage à aider les utilisateurs à trader de manière plus intelligente avec sa fonction pionnière de copy trading et d’autres solutions de trading, tout en offrant un accès en temps réel au prix du Bitcoin, au prix de l’Ethereum et à d’autres prix des cryptomonnaies. Déjà connu sous le nom de BitKeep, Bitget Wallet est un portefeuille crypto multi-chaînes de haut niveau qui offre des solutions et fonctions Web3 complètes, y compris un portefeuille, swap de tokens, un marché NFT, un navigateur dApp et bien plus encore.

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