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Revolut Research : la nouvelle frontière de l’intelligence artificielle dans les services financiers

Une division dédiée pour révolutionner la finance mondiale

Revolut, la fintech mondiale avec plus de 80 millions de clients, a annoncé le lancement de Revolut Research, une division entièrement dédiée à la recherche sur l’intelligence artificielle. Cette nouvelle unité représente le cœur battant de l’innovation technologique de Revolut, avec pour objectif de redéfinir les standards du secteur bancaire grâce à l’intégration native d’outils de machine learning avancés dans les services financiers.

Le moteur derrière PRAGMA : la foundation AI de Revolut

Au centre de la stratégie de Revolut Research se trouve PRAGMA, le modèle foundation propriétaire développé en collaboration avec NVIDIA. PRAGMA a été conçu pour décoder les comportements financiers les plus complexes, en alimentant l’évaluation du risque en temps réel, en optimisant les opérations de la plateforme et en offrant des recommandations personnalisées sur les produits. Ce modèle représente une base unique et partagée d’intelligence comportementale, autour de laquelle Revolut est en train de reconstruire l’ensemble de sa stack d’intelligence artificielle.

Le partenariat avec des institutions académiques et technologiques de premier plan garantit à Revolut Research un accès privilégié aux meilleures compétences et technologies disponibles, permettant de développer des solutions propriétaires qui dépassent les limitations des systèmes traditionnels.

Un jeu de données mondial sans précédent

L’un des principaux points forts de Revolut Research est la disponibilité d’un jeu de données mondial d’une ampleur et d’une variété inégalées. Avec des clients actifs dans plus de 40 marchés et des milliards de transactions traitées chaque mois, Revolut dispose d’une quantité de données en temps réel qui alimente ses modèles de machine learning, créant un cercle vertueux d’auto-amélioration.

Ce volume considérable de données permet à Revolut d’identifier de manière toujours plus précise les tentatives de fraude, d’évaluer le risque de crédit avec une plus grande exactitude et d’anticiper les besoins des clients, générant ainsi un avantage concurrentiel difficilement reproductible par les banques traditionnelles.

Des résultats concrets : plus de sécurité, de précision et de personnalisation

Les premières implémentations de PRAGMA sur des données historiques ont déjà mis en évidence des améliorations significatives par rapport aux benchmarks traditionnels. En particulier :

  1. Précision supérieure dans le risque de crédit : la capacité à identifier le risque de défaut s’est révélée 2,3 fois plus élevée que celle des systèmes conventionnels.
  2. Prévention antifraude plus intelligente : le modèle a intercepté 65 % de cas de fraude en plus, avec une précision des alertes augmentée de 17 %.
  3. Hyper-personnalisation : les recommandations de produits financiers se sont révélées 41 % plus pertinentes tant pour les clients particuliers que pour les clients entreprises.

Ces résultats ont été présentés par Anton Repushko, responsable de Revolut Research, lors d’importantes conférences internationales comme l’ICML de Séoul, soulignant la valeur scientifique et applicative des innovations introduites.

Un nouveau paradigme pour la banque digitale

Le secteur bancaire mondial fait aujourd’hui face à un défi technologique sans précédent. De nombreuses institutions traditionnelles tentent d’adapter des infrastructures obsolètes avec des solutions logicielles de façade, générant des frictions opérationnelles et offrant aux clients des expériences numériques peu fluides et des chatbots limités. Revolut, au contraire, mise sur une intelligence native développée en interne, intégrée directement dans son moteur financier.

Selon Pavel Nesterov, Head of AI de Revolut, le choix de développer des outils et des processus à partir de zéro, sans recourir à des solutions préfabriquées, permet d’offrir aux équipes d’ingénieurs un moteur sans précédent pour déployer des fonctionnalités plus intelligentes, éliminer les frictions systémiques et garantir aux clients une expérience financière plus sûre et plus avancée.

Sécurité avancée et assistance intelligente

En plus de PRAGMA, Revolut a mis en place des modèles de sécurité avancés qui analysent près d’un milliard de transactions chaque mois, bloquant de manière proactive les activités frauduleuses. Ces systèmes alimentent également le front-end de la plateforme, comme AIR, l’assistant in-app de Revolut actuellement disponible au Royaume-Uni, capable d’exécuter des tâches financières complexes en une seule étape.

Collaboration et transparence envers la communauté scientifique

En regardant vers l’avenir, Revolut Research s’engage à publier régulièrement ses résultats scientifiques et ses frameworks techniques en open source. L’équipe participera activement aux principales conférences internationales, dont NVIDIA GTC à Berlin et l’ICAIF, et organisera des rencontres trimestrielles pour la communauté scientifique dans ses bureaux.

Cette ouverture envers la communauté académique et technologique mondiale témoigne de la volonté de Revolut de contribuer au développement partagé de l’intelligence artificielle appliquée à la finance, en promouvant la transparence et l’innovation responsable.

Un modèle de banque européenne à la pointe

Revolut Bank UAB, dont le siège est en Lituanie et qui est réglementée par la Banque de Lituanie et la Banque centrale européenne, représente aujourd’hui l’un des exemples les plus avancés de banque digitale en Europe. Depuis son lancement au Royaume-Uni en 2015, lorsqu’elle offrait principalement des services d’envoi d’argent et de change de devises, Revolut a su évoluer rapidement, en arrivant à gérer plus d’un milliard de transactions par mois et en offrant aux clients un contrôle financier total, tant au niveau personnel qu’au niveau professionnel.

Conclusion : l’avenir de la finance est guidé par l’intelligence artificielle

Avec le lancement de Revolut Research, la fintech britannique se positionne comme un leader dans l’adoption de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les services financiers. L’intégration de modèles propriétaires comme PRAGMA, alimentés par un jeu de données mondial et développés en collaboration avec les principaux acteurs du secteur technologique, permet à Revolut d’offrir des niveaux de sécurité, de précision et de personnalisation sans précédent.

Dans un paysage bancaire en rapide transformation, la capacité d’innover et d’anticiper les besoins des clients représente la clé du succès. Revolut Research marque une étape décisive vers une nouvelle ère de la finance digitale, dans laquelle la technologie n’est pas seulement un support, mais le véritable moteur du changement.

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