Nvidia, le célèbre fabricant de puces, est apparu comme l’un des premiers gagnants du boom de l’intelligence artificielle, la récente augmentation du cours de son action faisant passer l’entreprise au niveau supérieur.
Le 30 mai, la capitalisation boursière de l’entreprise a franchi le cap remarquable des 1.000 milliards de dollars.
Ce résultat revêt une grande importance pour Nvidia, étant donné qu’elle n’est qu’un concepteur de puces et ne dispose pas de capacités de production propres.
Au 1er juin, la capitalisation boursière de l’entreprise s’élevait à environ 970 milliards de dollars, ce qui place Nvidia dans un club d’élite partagé par seulement cinq autres entreprises: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon et Saudi Aramco.
Auparavant, seules trois autres entreprises, Tesla, Meta et PetroChina, avaient franchi le seuil des 1.000 milliards de dollars.
Summary
L’explosion de l’action de Nvidia depuis le début de l’année 2023
Depuis le début de l’année, le cours de l’action de Nvidia a connu une hausse vertigineuse de 170%, surpassant ainsi les autres membres de l’indice S&P 500.
Cette croissance est directement liée à la sensibilisation et à l’utilisation croissantes des outils d’IA, mettant en évidence l’impact potentiel sur les entreprises et les consommateurs.
Le succès de Nvidia est lié à sa position dominante sur le marché des processeurs graphiques (GPU).
Le modèle linguistique ChatGPT, qui a attiré l’attention dans les salles de réunion et les conversations informelles depuis son lancement en novembre 2022, a déjà attiré 100 millions d’utilisateurs en janvier 2023.
ChatGPT, qui repose sur un énorme modèle linguistique comprenant 175 milliards de paramètres, a été entraîné à l’aide d’environ 10.000 GPU A100 de Nvidia.
Nvidia détient actuellement 80% du marché mondial des GPU, dont l’utilisation dépasse les algorithmes d’IA pour inclure le data mining et le mining de crypto-monnaies en raison de leurs capacités de traitement parallèle.
Le cabinet d’études de marché IDTechEx a récemment publié un rapport prédisant la domination continue de Nvidia, non seulement dans l’arène des GPU, mais spécifiquement en tant que leader dans le hardware de l’IA.
Le rapport prédit que Nvidia s’emparera d’une part importante des 257 milliards de dollars de revenus estimés pour les puces d’IA d’ici 2033.
Les revenus de Nvidia proviennent principalement du segment de marché des centres de données et des réseaux, qui comprend les plateformes de centres de données, les solutions de véhicules autonomes et les processeurs de minage de crypto-monnaies.
Les revenus de Nvidia en 2023
Au cours de l’exercice 2023, Nvidia a généré un chiffre d’affaires impressionnant de 15,01 milliards de dollars provenant des centres de données, ce qui représente 55,6% du chiffre d’affaires total de l’entreprise pour cette année-là.
Cela signifie une augmentation substantielle de 41% des revenus des centres de données par rapport à 2022, démontrant la croissance continue de Nvidia de plus de 40% en glissement annuel à partir de 2020.
En revanche, d’autres concepteurs de puces d’IA tels qu’AMD, qui a récemment acquis Xilinx, et Qualcomm sont à la traîne de Nvidia dans le domaine de l’IA pour les centres de données.
Malgré ses performances actuelles, Nvidia continue à aller de l’avant. Au début de l’année, l’entreprise a annoncé le GPU H100, basé sur sa nouvelle architecture Hopper.
L’architecture Hopper, produite avec le processus 4N de TSMC (une version améliorée du nœud 5nm), comporte 80 milliards de transistors, dépassant les 54,2 milliards de transistors de l’A100 produits avec un processus 7nm.
Avec des améliorations de vitesse de 7 à 30 fois pour l’entraînement et l’inférence par rapport à l’A100, ainsi qu’une puissance de conception thermique comparable dans le facteur de forme PCIe, Nvidia est prête à fournir le hardware essentiel nécessaire pour prendre en charge des algorithmes d’IA de plus en plus complexes à l’avenir.
Si Nvidia continue de dominer le marché de l’informatique dans les centres de données, il existe de nombreuses opportunités pour les concepteurs de puces dans le domaine de l’informatique en périphérie.
Selon le dernier rapport d’IDTechEx sur les puces d’IA, le marché de la périphérie devrait connaître un taux de croissance annuel composé plus élevé que le marché de l’IA en nuage au cours de la prochaine décennie. L’IA en périphérie pose des exigences différentes, notamment en matière de consommation d’énergie en raison des limites thermiques des appareils embarqués.
Étant donné que les puces edge ne consomment généralement que quelques watts, la complexité des modèles qu’elles exécutent doit être grandement simplifiée.
Par conséquent, les puces de pointe telles que l’A100, avec sa grande empreinte et sa haute densité de transistors, ne conviendraient pas aux applications de périphérie.
Au lieu de cela, les entreprises peuvent choisir de concevoir des puces utilisant des processus de nœuds plus matures, qui offrent un prix plus bas et une barrière à l’entrée plus faible que les nœuds de pointe.
La croissance exponentielle de l’intelligence artificielle
Il est difficile de dire exactement quand le point d’inflexion de l’intelligence artificielle se produira et jusqu’à quand.
Cependant, on ne peut nier l’essor continu de l’IA et le potentiel de transformation des outils d’IA dans divers secteurs d’activité. Le succès de Nvidia témoigne de l’importance croissante de l’IA dans le façonnement du paysage technologique.
Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur le marché mondial des puces d’IA, y compris les développements technologiques, les acteurs clés et les perspectives de marché pour le hardware compatible avec l’IA, le rapport » AI Chips 2023-2033 » d’IDTechEx offre des informations précieuses.
Le fait que la capitalisation boursière de Nvidia ait franchi la barre des 1.000 milliards de dollars témoigne non seulement du triomphe de l’entreprise, mais aussi de l’immense potentiel de la technologie de l’IA.
Avec sa domination sur le marché des GPU et une position forte dans l’espace de l’IA des centres de données, Nvidia est prête à diriger l’avenir du hardware de l’IA.
L’innovation continue de l’entreprise, illustrée par le prochain GPU H100 basé sur l’architecture Hopper, consolide sa position de leader de l’industrie.
Toutefois, le succès de Nvidia ne réduit pas les possibilités offertes aux autres concepteurs de puces. Le marché florissant de l’edge computing présente un potentiel de croissance important, les applications IA nécessitant des puces personnalisées optimisées pour la consommation d’énergie et les appareils embarqués.
À mesure que la demande d’IA en périphérie augmente, les concepteurs de puces peuvent explorer la fabrication à des nœuds plus matures, ce qui permet des solutions rentables sans sacrifier les performances.
