Une des nouvelles les plus intéressantes du front oriental concerne la nouvelle stratégie nationale du gouvernement de Singapour, publiée dans le but de relever les prochains défis technologiques dans le domaine de l’IA.

Comme l’a affirmé le vice-ministre du pays asiatique, l’idée est d’étendre la main-d’œuvre dans ce domaine technologique spécifique et de concentrer sa stratégie sur 3 systèmes distincts.

Le plan comprend également l’augmentation de la puissance de calcul nationale, en établissant des partenariats stratégiques avec les principaux fabricants de puces et fournisseurs de services cloud (CSP), et en finançant les entreprises locales du secteur informatique.

La course mondiale à l’adoption des technologies AI est seulement au début, mais Singapour semble vouloir prendre les choses au sérieux.

Nous voyons tous les détails ci-dessous.

Singapour et les dernières actualités sur la stratégie nationale en matière d’IA

Toutes les dernières actualités fintech en provenance de l’Est parlent de Singapour et de la nouvelle stratégie nationale, publiée hier, avec laquelle le gouvernement cherche à s’adapter au paysage mondial de l’IA et aux défis qu’il présente.

En particulier, l’objectif du Pays est de renforcer sa compétence dans ce domaine, en construisant une véritable nation intelligente capable de rivaliser avec les principaux acteurs de l’intelligence artificielle.

Le plan, intitulé « National AI Strategy 2.0″, prévoit d’embrasser l’innovation technologique en remplaçant un précédent plan IA introduit en 2019 et en se concentrant sur 3 systèmes définis.

Chacun d’entre eux sera composé de dix « facilitateurs » qui guideront les processus organisationnels avec un total de 15 étapes d’action.

Dans le document présenté par le vice-président de Singapour, il est indiqué que l’approche se concentre sur 3 domaines de la société appelés « moteurs d’activité », « personnes et communautés » et « infrastructures et environnement ».

Pour avoir le meilleur impact sur ces domaines de la vie quotidienne du pays, la stratégie prévoit la création de nouveaux « Centres d’excellence » (CoE) en intelligence artificielle qui serviront à promouvoir « la création et l’utilisation de valeur sophistiquée de l’intelligence artificielle dans des secteurs clés« .

L’idée est de former et d’embaucher des profils spécifiques dans ce domaine, portant ainsi la main-d’œuvre et les talents en IA à un total de 15 000 personnes.

En plus des esprits, cependant, il sera nécessaire d’affiner les ressources dont dispose le gouvernement de Singapour: selon ce qui est ressorti de la news, la vision du pays oriental est de « approfondir » les partenariats avec les principaux acteurs du secteur, y compris les fabricants de puces et les fournisseurs de services cloud (CSP), en plus de soutenir les entreprises locales du secteur informatique.

En faisant cela, la puissance de calcul pourra passer à une étape supérieure, permettant au pays d’augmenter l’adoption du public et de développer de nouvelles solutions et applications réussies.

Les délais pour tous les objectifs fixés sont de 3 à 5 ans de travail, ce qui permettra à Singapour de se positionner comme l’un des principaux centres d’intelligence artificielle.

Le vice-premier Lawrence Wong, faisant référence aux dernières découvertes en matière d’IA générative, a déclaré que :

« Dans le passé, les travaux basés sur la connaissance tels que la recherche, la codification et l’écriture étaient considérés comme sûrs contre les interruptions. Mais avec l’intelligence artificielle, ce n’est plus le cas. »

En plus de Singapour, d’autres pays ont également déclaré vouloir investir massivement dans ce secteur. Le Royaume-Uni a annoncé à cet égard des investissements stratégiques de 300 millions de livres sterling visant à accroître sa capacité de gestion des supercalculateurs.

De plus, OpenAI, une société leader dans le domaine de l’IA, a récemment annoncé une collaboration avec le G42 de Dubaï pour étendre sa portée dans la région du Moyen-Orient

L’état du marché des crypto AI

Malgré les excellentes nouvelles en provenance de Singapour, les cryptomonnaies du secteur de l’IA n’ont montré aucun signe haussier particulier, en enregistrant des performances médiocres par rapport à l’indice de référence.

Selon la catégorie « Top AI & Big Data Tokens » présente sur Coinmarketcap, la capitalisation totale de tous les jetons liés à l’intelligence artificielle a augmenté de 2,61% au cours des dernières 24 heures.

Les volumes de marché, en revanche, ont connu une accélération plus soutenue avec une augmentation de 29,57% au cours des dernières 24 heures, grâce notamment au rallye du Bitcoin qui a réussi à reconquérir les 40 000 dollars après 19 mois d’échanges à un prix plus bas.

Si nous examinons cependant les performances du dernier mois de certains jetons, nous constatons que certaines ressources ont enregistré des augmentations de prix non négligeables.

En particulier, parmi les devises les plus capitalisées, ICP, RNDR, GRT et THETA sont celles qui ont connu une action de prix haussière.

En revanche, INJ, ROSE et FET n’ont montré aucun signe de force et au contraire, leurs prix ont connu une légère distribution.

L’année prochaine, il est très probable que plusieurs cryptomonnaies de cette catégorie profiteront de la popularité de la tendance de l’IA et connaîtront une croissance significative.

Ne n’oublions pas cependant que seules les infrastructures les plus solides avec des produits/services concrets parviendront à émerger parmi la foule et surtout à rester à flot lorsque l’engouement diminuera.

Tout comme cela s’est produit avec la fiction du métavers et des NFT lors du précédent marché haussier, nous verrons également dans le cas de l’IA des situations de forte FOMO sur des projets qui, à peine un an plus tard, se révèlent totalement incapables de respecter leurs objectifs.

Pour ne pas se faire tromper et se retrouver un jour avec un token AI dans son portefeuille dont la valeur a diminué de 90%, il est essentiel de procéder diligemment à l’étude des différentes tokenomics, qui pourra objectivement nous donner une indication sur la dépréciation/appréciation de chaque ressource cryptographique.