Lors d’une récente conférence, des experts de divers secteurs ont exploré les implications légales et commerciales de l’applicabilité de l’intelligence artificielle (IA), avec un accent particulier sur les impacts dans le secteur du retail.
Le débat a mis en évidence l’importance de rendre les processus décisionnels guidés par l’IA transparents et conformes aux paramètres éthiques et légaux.
Summary
La norme ISO 42001 et les défis réglementaires : implications légales de l’IA
Lors de l’événement, Tony Porter a mis en lumière les défis réglementaires relatifs à la transparence de l’IA, soulignant l’importance de la norme internationale ISO 42001. Celle-ci fournit un cadre pour une gouvernance responsable de l’IA, équilibrant innovation et responsabilité.
Alex Zilberman de Chamelio a discuté du rôle de l’IA dans les opérations juridiques d’entreprise, soulignant comment la plateforme facilite des tâches telles que l’extraction d’obligations importantes et la révision de contrats.
Chamelio promeut un modèle d’IA explicable, permettant aux professionnels juridiques de tracer le raisonnement derrière chaque recommandation générée par l’IA.
Pini Usha di Buffers.ai a partagé ses connaissances sur l’optimisation des stocks pilotée par l’IA, cruciale pour les marques de retail et de production.
La plateforme de Buffers.ai, intégrable avec des ERP comme SAP, utilise des outils d’explicabilité pour rendre les processus décisionnels plus transparents et alignés aux opérations de business en temps réel.
Matan Noga de Corsight AI a parlé de l’importance de l’explicabilité dans la technologie de reconnaissance faciale, de plus en plus utilisée dans le commerce de détail pour améliorer la sécurité et l’expérience client.
Corsight AI se distingue par son engagement à promouvoir l’adoption responsable de l’IA, avec un fort accent sur la transparence.
ImiSight: intelligence artificielle pour l’analyse des images
Daphne Tapia di ImiSight a souligné l’importance de l’explicabilité dans l’intelligence artificielle appliquée à l’analyse des images, cruciales dans des secteurs à haut risque comme la sécurité des frontières et la surveillance environnementale.
ImiSight se concentre sur l’intégration et l’analyse multi-sensorielle, en promouvant la traçabilité et la transparence dans ses modèles AI.
La conférence a mis en évidence comment l’explicabilité de l’IA est fondamentale pour construire la confiance, la responsabilité et l’utilisation éthique des technologies de l’IA, en ligne avec les normes réglementaires en évolution et les attentes publiques.
Prioriser la transparence et la supervision humaine est essentielle pour garantir que les systèmes AI soient efficaces et fiables.
Les discussions ont renforcé l’idée que ce n’est qu’à travers un engagement partagé envers des normes claires et des pratiques responsables que les technologies AI pourront être pleinement valorisées dans le respect des droits et des libertés fondamentales.
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