La mise en commun, le nettoyage et l’interprétation des données nous rendront plus sains et nous donneront de la longévité. Par-dessus tout, les technologies exponentielles élargiront l’accès aux soins de santé, incluant progressivement l’ensemble de la population mondiale, grâce à de nouvelles capacités et à des coûts considérablement réduits. Les avantages de la technologie doivent être évalués depuis la marge de l’empire, en effet, à savoir dans quelle mesure les nouveaux outils sont capables de libérer ceux qui vivent à la périphérie de la société. Leurs données sont précieuses, et leurs marchés peuvent être débloqués, au moins technologiquement, comme nous l’avons vu dans la section précédente. Il y a une autre industrie immense, qui sera perturbée par une approche de Total Marketing, et c’est le domaine de l’éducation.
La technologie est déjà entrée dans les écoles et l’éducation, via le format des applications, qui ouvrent à des solutions ressemblant aux réseaux sociaux, comme dans le cas de GoStudent (tutorat personnalisé, y compris les évaluations et avis pour les étudiants et les enseignants) ou Education First (avec les éléments supplémentaires de communauté, de voyage et de formation continue; pour tous les âges).
Il y a beaucoup plus que nous pouvons faire, lorsque l’IA, en particulier, entre dans la pièce. Selon le Forum Économique Mondial (WEF), c’est un moment fantastique pour repenser et améliorer notre système éducatif. C’est pourquoi le WEF l’appelle Éducation 4.0, ce qui rime avec les autres étiquettes 4.0 appliquées par l’institution aux multiples domaines du capitalisme des parties prenantes modernes, comme ils l’appellent.
Outre l’impact évident de AI, en particulier dans sa composante générative, sur l’efficacité (par exemple, les tâches bureaucratiques et la notation, pour n’en nommer que deux) et sur la réduction de l’écart mondial des millions d’enseignants nécessaires pour répondre à la communauté mondiale, ce qui est intrigant est (1) la capacité à fournir un enseignement et un mentorat ultra-personnalisés, également via des avatars ou des bots; (2) un programme modifié et vivant, qui couvrira les compétences numériques et le codage, le fonctionnement de l’AI elle-même (résoudre des problèmes comme le ferait l’AI, les décomposer en morceaux et travailler en équipe), ainsi que les sujets brûlants de la cybersécurité et de la protection des données; (3) la possibilité, en ligne avec l’idée de Total Marketing, de regrouper les données d’utilisation, en continu, et de les interpréter, en renvoyant des informations aux étudiants, aux familles, aux enseignants, aux institutions publiques, aux créateurs de programmes, etc., et en rendant le système progressivement plus efficace et efficient. À un niveau régional et international, plus de données permettent de partager les meilleures pratiques plus rapidement et d’accéder à l’éducation dans des zones géographiques ou des parties de la population qui peuvent être en retard.
Des manuels numériques aux mentors virtuels, de la pensée computationnelle aux simulateurs 3D, les pilotes illustrés par le WEF dans leur dernier rapport montrent des taux d’augmentation de l’alphabétisation, une plus grande participation des femmes dans les matières STEM, et un dialogue plus informé entre les acteurs qui façonnent le système scolaire, de l’Asie à l’Afrique, en passant par les pays occidentaux. Jusqu’à présent, tout va bien. Cela fonctionne, semble-t-il. Ce qui manque, c’est quelque chose de basique et quelque chose d’extrêmement ambitieux. L’élément de base est plus facile à résoudre : la fracture numérique est aussi grande que 2,6 milliards de personnes sans internet. C’est une question d’investissements dans l’infrastructure technique. Par exemple, Edison Alliance, une organisation à but non lucratif multi-parties prenantes, travaille déjà à connecter un milliard de vies d’ici la fin de 2025, via un soutien public et privé. Le deuxième besoin est, comme mentionné dans d’autres chapitres du livre, un alignement international sur la protection des données, l’interaction avec l’IA, et sur la définition de la manière de traiter et de monétiser les données personnelles (dans ce cas, surtout lorsqu’il s’agit d’élèves mineurs), afin que de nouvelles sources de valeur puissent être débloquées, à mesure que nous intégrons l’IA dans le mélange éducatif. En tant qu’enseignants humains et virtuels, nous ne pouvons pas nous permettre de laisser nos enfants seuls. Nous devons les protéger des machines et de l’agenda secondaire des acteurs publics ou privés, afin qu’ils apprennent à développer une pensée critique, ainsi que leurs compétences fonctionnelles, et à innover et remettre en question le statu quo, ou à socialiser et développer davantage leurs communautés, à mesure que nous distribuons les vastes récompenses économiques de Education 4.0.
