L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné plusieurs secteurs, et le monde de la finance pourrait être l’un d’entre eux: dans une démarche révolutionnaire, près de 25.000 traders ont entrepris une expérience de copy trading avec l’IA de ChatGPT.
La sélection des actions par l’IA a suscité un vif intérêt, les traders investissant collectivement 14,7 millions de dollars dans l’espoir de profiter du rendement potentiel de 500% promis par l’une des stratégies testées dans le cadre d’une recherche universitaire.
Summary
L’expérience de copytrading d’IA de ChatGPT
Dans le cadre de l’expérience GPT Portfolio, ChatGPT analyse pas moins de 10.000 articles de presse et 100 rapports d’entreprise afin d’identifier 20 actions pour un portefeuille de 50.000 dollars.
Ces sélections sont mises à jour chaque semaine, ce qui permet aux traders de reproduire les décisions d’investissement de l’intelligence artificielle.
Parmi les choix initiaux les plus significatifs figurent des sociétés bien connues telles que Berkshire Hathaway, Amazon, D.R. Horton et Davita Health.
Après seulement deux semaines de mise en œuvre, le portefeuille GPT a réalisé un gain modeste d’environ 2%, s’alignant étroitement sur la performance globale du marché boursier au cours de la même période.
Cependant, une observation intéressante a été faite: alors que les cinq premiers choix ont affiché des gains, les cinq derniers ont subi des pertes plus importantes, Dollar Tree ayant chuté de 17% après avoir perdu ses bénéfices.
Cela nous amène à spéculer sur la sagesse d’investir sélectivement dans les meilleures idées générées par GPT-4 à l’avenir.
En plus du trading sur le marché boursier, ChatGPT aide également les traders sur le marché des crypto-monnaies.
Le compte ChatGPT Crypto Trader se concentre sur Ethereum, l’IA recommandant des positions longues.
Débat sur l’intelligence des grands modèles linguistiques
Les performances de ChatGPT sur les marchés financiers ont suscité un débat parmi les analystes sur les capacités et les limites des grands modèles de langage.
Bien que l’intelligence artificielle soit prometteuse, les gains relativement modestes observés jusqu’à présent soulèvent des doutes quant à l’efficacité de ces modèles pour prendre des décisions d’investissement précises.
Les critiques soutiennent qu’il existe des facteurs au-delà de l’analyse linguistique qui influencent les cours des actions et la dynamique du marché, et qui peuvent ne pas être entièrement pris en compte par les algorithmes d’IA.
Alors que l’analyse d’impact continue d’empiéter sur divers secteurs d’activité, les inquiétudes concernant les pertes d’emploi et les implications sociales persistent.
Bien que l’utilisation de l’analyse d’investissement dans les décisions de négociation et d’investissement ait gagné en popularité, il est essentiel d’en reconnaître les conséquences potentielles.
L’automatisation rapide des activités financières peut entraîner des pertes d’emplois, des inégalités économiques et des troubles sociaux.
Les experts soulignent qu’il est essentiel de relever ces défis afin d’éviter une révolution potentielle déclenchée par des pertes d’emploi généralisées.
Le sondage auprès des utilisateurs de Bitget
Une enquête menée auprès des utilisateurs de Bitget a révélé que pas moins de 80% des participants avaient eu des résultats négatifs en s’appuyant sur des conseils générés par l’IA.
De fausses recommandations d’investissement et d’autres formes de désinformation ont été citées comme des problèmes courants.
Cette évolution soulève d’importantes préoccupations quant aux limites des outils d’analyse d’investissement lorsqu’il s’agit d’interpréter avec précision les nuances et les tendances du marché.
Gracy Chen, PDG de Bitget, a souligné que, bien que les outils d’analyse d’investissement soient robustes et ingénieux, ils n’ont pas la touche humaine nécessaire pour discerner les subtilités du marché.
Le trading implique des facteurs complexes influencés par des indicateurs économiques, des événements géopolitiques et le sentiment des investisseurs, entre autres variables.
Ces dynamiques complexes ne sont pas toujours faciles à comprendre et à analyser avec précision par les algorithmes d’intelligence artificielle.
ChatGPT: les limites de l’intelligence artificielle (IA) dans le trading
Les limites de l’IA dans le domaine du trading vont au-delà du potentiel de désinformation. La volatilité des marchés, les changements soudains de tendances et les événements imprévus peuvent mettre à l’épreuve les capacités prédictives des modèles d’IA.
Comme le montre l’expérience de Bitget, se fier uniquement aux conseils générés par l’analyse d’impact peut conduire à des résultats indésirables et à des pertes financières.
Toutefois, il est important de noter que la prudence ne doit pas se traduire par un rejet total du potentiel de l’analyse d’impact.
Bien que les modèles d’analyse d’investissement aient du mal à saisir toute la complexité du marché, ils peuvent néanmoins offrir des informations précieuses et aider les opérateurs à prendre des décisions éclairées.
L’intégration de l’expertise humaine aux indices générés par l’IA peut conduire à une stratégie commerciale plus robuste et plus fiable.
En outre, l’expérience de Bitget et d’autres plateformes souligne l’importance d’une mise en œuvre responsable et d’un contrôle continu des systèmes d’IA.
Des tests rigoureux, des boucles de rétroaction et des mises à jour régulières sont essentiels pour affiner les algorithmes d’IA et minimiser l’apparition de fausses informations et de conseils erronés.
Dans le débat sur l’utilisation de l’analyse d’investissement dans la négociation, il est essentiel de trouver un équilibre entre les capacités de l’analyse d’investissement et l’intégration du jugement humain.
La synergie entre l’intuition humaine et l’analyse pilotée par l’IA a le potentiel de renforcer les stratégies de négociation, d’améliorer les processus décisionnels et d’atténuer les risques associés au fait de s’appuyer uniquement sur des recommandations générées par l’IA.
Conclusions
L’intégration de l’IA, illustrée par l’implication de ChatGPT dans les transactions sur les marchés boursiers et les crypto-monnaies, suscite une grande attention de la part des traders et des analystes.
Bien que les premiers résultats de l’expérience du portefeuille GPT montrent des gains prometteurs, des doutes persistent quant à l’intelligence des grands modèles de langage et à leur capacité à surpasser constamment le marché.
Alors que le monde entre dans l’ère transformatrice de l’IA, il devient crucial de trouver un équilibre entre les avancées technologiques et le bien-être de la société.
Il est clair qu’il convient d’être prudent avec l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine du commerce. Bien que l’intégration de l’IA dans le commerce soit prometteuse, des expériences récentes nous rappellent que la prudence est de mise.
Bitget, une importante plateforme de crypto-dérivés, a récemment abandonné l’expérience de l’utilisation de l’AI sur sa plateforme en raison du risque de désinformation et d’expériences négatives pour les utilisateurs.
L’abandon récent par Bitget de son expérience avec l’IA en raison de l’insatisfaction des utilisateurs et du risque de désinformation nous rappelle les limites de l’IA dans le domaine du trading.
Bien que les outils d’IA offrent des informations précieuses, ils doivent être utilisés avec prudence, sachant que les complexités du marché peuvent échapper à l’analyse algorithmique pure.
La combinaison des suggestions générées par l’analyse d’investissement avec l’expérience humaine et le contrôle continu peut aider à libérer le plein potentiel de l’analyse d’investissement dans le trading, tout en réduisant les risques associés à la désinformation et à l’inexactitude des prévisions.
