Dans cet article, nous approfondissons le thème des agenti AI, et nous voyons toutes les étapes nécessaires pour créer son propre assistant virtuel intelligent.
Ces entités technologiques peuvent gérer et traiter une vaste gamme de données du marché crypto, prenant des décisions de manière autonome et automatisant des processus spécifiques. Faisons attention, cependant, à distinguer les agents AI des tokens qui les représentent en tant que spéculatif sur le marché.
Tous les détails ci-dessous.
Summary
Qu’est-ce que sont et comment fonctionnent les agents AI?
Les agents AI représentent des modèles d’intelligence artificielle conçus pour automatiser, optimiser et améliorer diverses activités du monde réel et/ou numérique. Ils peuvent être conçus comme de véritables assistants virtuels capables d’interagir avec les utilisateurs ou avec d’autres systèmes de manière autonome, sur la base d’un ensemble prédéfini d’informations.
Au sein du secteur crypto, leur utilisation peut être destinée à l’élaboration de stratégies de trading, en régulant les ordres en fonction des conditions du marché. Parfois, ils peuvent être utilisés pour effectuer des analyses on-chain, créer des insights, identifier des schémas de comportements suspects (hack, rug pull) et fournir un soutien décisionnel avec des recommandations basées sur des modèles prédictifs.
Dans des cas plus spécifiques, ces interfaces d’IA peuvent même aider à détecter les changements dans le sentiment du marché, en surveillant les nouvelles et les publications sur les réseaux sociaux. En fait, elles pourraient même présenter leur propre personnalité, en adaptant le ton de la communication et le comportement en fonction de l’utilisateur et de l’environnement avec lequel elles interagissent.
En substance, les agents AI peuvent effectuer tout type d’opération, tant qu’ils ont accès à un endpoint et aux API de programmation. Leur limite est déterminée par l’imagination humaine, et bien sûr par la puissance de calcul de l’infrastructure sous-jacente et par les données d’entraînement qu’ils présentent.
Les assistants les plus « puissants » sont banalement ceux qui ont accès à une vaste gamme de données et parviennent à traiter plusieurs demandes simultanément sur la base de modèles particuliers d’apprentissage automatique.
Les principaux assistants virtuels du secteur crypto
De nos jours, il existe différents types de gens AI qui opèrent au sein de l’industrie des cryptomonnaies, et ils sont classés en fonction de leur utilisation principale.
En soi, même les classiques chatbot comme ChatGPT et Copilot ont un rôle important dans le secteur des actifs numériques, étant capables de fournir des informations sur des sujets très variés.
Bien qu’ils ne soient pas capables d’effectuer des analyses approfondies ou des prévisions de marché précises, ils restent néanmoins très utiles pour interpréter les nouvelles, répondre à des questions générales et rester informés des développements du monde crypto.
Il existe ensuite des agents IA plus orientés vers l’analyse et l’étude des graphiques, qui parviennent à fournir des stratégies précises de trading automatisées. Dans ce cas, il est fondamental que ces bots soient associés à un modèle statistico-mathématique avec lequel ils peuvent prendre les bonnes décisions et reproduire les bonnes opérations. Les plateformes les plus connues pour le lancement de ces automatisations de trading sont 3Commas, HaasOnline, Cryptohopper, Shrimpy et TradeSanta.
Dans la plupart des cas cependant, les agents AI les plus populaires du monde crypto sont ceux qui vivent sur X agissant avec leur propre compte social. Dans ce contexte, ils opèrent de manière hybride, publiant des posts et interagissant avec les utilisateurs sur des thèmes spécifiques, fournissant des insights sur l’analyse on-chain, et signalant de nouvelles occasions spéculatives.
Parmi les agents AI présents sur X, les plus connus sont Fartcoin, AI16Z, Sender AI, Griffain, Luna, Virtual, AIXBT, Do Kween, Orbit et Thales et TMAI.
Très intéressant aussi le bot Bender AI, qui signale en temps réel de nouveaux pools créés sur la blockchain de Solana, en filtrant les tokens les plus prometteurs et avec le plus de liquidité.
Comment lancer son propre agent AI : toutes les compétences nécessaires
Lancer un agent AI peut être plus ou moins facile ou difficile en fonction du type de bot que l’on souhaite créer et de l’utilisation à laquelle il est destiné. En règle générale, lancer une entité AI qui nécessite une grande quantité de données et de puissance de calcul peut nécessiter un investissement coûteux ainsi que des compétences approfondies en programmation.
Si l’on veut concevoir un bot de trading, il existe des solutions sans code comme celles mentionnées précédemment, auxquelles il faut connecter des interfaces API peu coûteuses. Cependant, pour lancer un assistant AI réussi qui puisse faire les bons investissements, il est indispensable de disposer de sa propre stratégie fonctionnelle à automatiser.
Pour ce faire, il est nécessaire d’effectuer plusieurs backtests sur un large échantillon de données, simuler des opérations, évaluer les performances et perfectionner le modèle prédictif.
Certains paramètres à pouvoir implémenter pour sa propre stratégie de trading pourraient être : déviations statistiques des prix, rupture d’une moyenne mobile, variation du volume, afflux et reflux de liquidité etc.
Pour créer un agent AI à connecter à votre compte X (ou à un nouveau profil), il est nécessaire de créer un compte sur le Developer Portal du réseau social, et de créer une application API pour obtenir les clés d’accès. À ce stade, il faudra choisir la plateforme de Machine Learning/AI la plus adaptée à l’objectif de notre bot, comme par exemple OpenAI, Rasa, et TensorFlow.
Après avoir configuré l’accès à l’API de X et choisi le framework AI, ce sera le moment d’écrire le code du bot pour générer des réponses automatisées.
Un conseil pour les non-développeurs est d’utiliser des plateformes comme Make.com, qui aident à gérer et planifier l’activité sur X sans avoir à programmer une seule ligne de code. Make.com offre une grande communauté et des documentations à jour, mais si vous voulez essayer, il existe de bonnes alternatives comme Zapier et la startup Buildship.
Distinguer le token de la technologie
En restant dans le domaine des agents AI sur X, il est important de clarifier la nature de cette technologie et sa distinction par rapport aux tokens qui, bien qu’étant associés à elle, ne reflètent pas nécessairement son fonctionnement. En effet, souvent ces tokens sont créés pour générer de l’hype, sans un lien réel avec l’AI, la représentant seulement de manière superficielle et spéculative.
Il est fondamental de comprendre que le token d’un agent AI n’a rien à voir avec sa technologie sous-jacente. Des monnaies comme AIXBT, AI16Z, FAI, GRIFFAIN et ANON ne présentent pas de cas d’utilisation spécifiques et ne confèrent pas de pouvoirs à leurs détenteurs. Elles ont simplement réussi à attirer l’attention des investisseurs crypto grâce à la forte narrative de l’intelligence artificielle qui est en cours.
Alors que les agents AI offrent de réelles opportunités pour améliorer l’interaction et l’automatisation sur X, les tokens liés à cette narration ne font que profiter de l’enthousiasme du marché, sans offrir une réelle valeur ajoutée.
